Đo lường và phân tích dữ liệu chất lượng
Hạn cuối đăng ký: 23-03-2026
Bắt đầu đăng ký hoặc yêu cầu thêm thông tin khoá học.
Đăng ký khóa học đào tạo!
! Họ và tên không được để trống
! Số điện thoại không được để trống
! Email không được để trống
Tổng quan khóa đào tạo
Khóa đào tạo "Đo lường và Phân tích Dữ liệu Chất lượng" cung cấp cho học viên kiến thức và phương pháp xác định dữ liệu chất lượng cần đo trong doanh nghiệp sản xuất. Học viên được hướng dẫn cách lựa chọn phương pháp đo lường phù hợp, xác định cỡ mẫu và xây dựng các chỉ số chất lượng, KPI cần kiểm soát cho từng công đoạn, từng quá trình trong hệ thống sản xuất.
Chương trình tập trung vào việc phân tích dữ liệu chất lượng một cách có hệ thống, giúp học viên đọc và hiểu dữ liệu, phân tích xu hướng, biến động, mối tương quan giữa các dữ liệu và năng lực quá trình. Thông qua phân tích, học viên có thể xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề chất lượng, đánh giá mức độ ổn định của quá trình và làm cơ sở cho các quyết định kiểm soát và cải tiến.
Bên cạnh nền tảng lý thuyết, khóa học chú trọng ứng dụng thực tế thông qua thực hành phân tích dữ liệu bằng phần mềm. Học viên được hướng dẫn cách xử lý dữ liệu, trình bày kết quả phân tích và xây dựng báo cáo chất lượng có giá trị sử dụng, từ đó chuyển dữ liệu từ vai trò báo cáo sang công cụ hỗ trợ ra quyết định, giúp doanh nghiệp kiểm soát chất lượng hiệu quả hơn, giảm lãng phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Đang cập nhật...
Lĩnh vực
- Sản xuất & năng suất
Thông tin liên quan
Câu hỏi? Vui lòng liên hệ OmmaniEdu qua email hotro@ommani.edu.vn hoặc muốn tham gia một trong các khoá học sắp tới .
Nhận brochure khoá học
! Họ và tên không được để trống
! Số điện thoại không được để trống
! Email không được để trống
Nội dung khóa đào tạo
1. Tổng quan chung về dữ liệu
- Ý nghĩa và tầm quan trọng của dữ liệu
- Vai trò của dữ liệu chất lượng ảnh hưởng tới các hoạt động kinh doanh
- Xác định và phân loại dữ liệu
- Các đặc tính của dữ liệu trong hệ thống quản lý
- Những tồn tại của doanh nghiệp về dữ liệu
2. Đo lường và xác định các chỉ số chất lượng
- Khái niệm và nguyên tắc đo lường
- Các phương pháp đo lường
- Xác định mẫu cơ mẫu cần đo trong thống kê
- Các hoạt động đo lường “chất lượng” của doanh nghiệp
- Các chỉ số “chất lượng” cần kiểm soát"
3. Phân tích dữ liệu và ứng dụng phần mềm phân tích
- Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định vấn đề đang tồn tại, xu hướng về chất lượng
- Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định mối tương quan giữa các cặp dữ liệu
- Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định năng lực các quá trình
- Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định “tiêu chuẩn” chất lượng phù hợp với năng lực sản xuất, kinh doanh
- Ứng dụng phân tích dữ liệu đánh giá tác động của biến độc lập tới biến phụ thuộc và lựa chọn giải pháp tối ưu
- Tổng kết, trao đổi và thảo luận
Lợi ích khóa đào tào
Xác định và đo lường đúng dữ liệu chất lượng cần theo dõi
Học viên biết cần đo những dữ liệu nào trong từng công đoạn sản xuất, cách phân loại dữ liệu đầu vào – quá trình – đầu ra và áp dụng phương pháp đo lường phù hợp để dữ liệu phản ánh đúng thực tế vận hành.
Xây dựng các chỉ số chất lượng và KPI có ý nghĩa
Học viên học cách thiết lập các chỉ số chất lượng và KPI dựa trên nguyên tắc đo lường và thống kê, giúp theo dõi hiệu suất và chất lượng quá trình một cách nhất quán và có giá trị sử dụng.
Phân tích dữ liệu chất lượng một cách có hệ thống
Học viên có khả năng phân tích xu hướng, biến động, mối tương quan giữa các dữ liệu và đánh giá năng lực quá trình để nhận diện nguyên nhân gốc rễ của vấn đề chất lượng.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính
Các quyết định về kiểm soát chất lượng, điều chỉnh quy trình và cải tiến sản xuất được hỗ trợ bởi số liệu rõ ràng, giúp giảm rủi ro và tăng tính chính xác trong quản lý.
Phát hiện sớm vấn đề và giảm lãng phí trong sản xuất
Thông qua phân tích dữ liệu, học viên có thể nhận diện sớm các dấu hiệu bất thường, giảm tỷ lệ sản phẩm lỗi và tiết kiệm thời gian, chi phí vận hành.
Nâng cao năng lực nghề nghiệp và cơ hội phát triển
Việc làm chủ kỹ năng đo lường và phân tích dữ liệu chất lượng giúp học viên gia tăng giá trị chuyên môn, nâng cao vai trò trong tổ chức và sẵn sàng đảm nhận các vị trí có trách nhiệm cao hơn trong lĩnh vực chất lượng, sản xuất và quản lý.
Chứng nhận
Đối tượng tham gia
Ban Giám đốc, lãnh đạo doanh nghiệp
Cần dữ liệu chất lượng rõ ràng để ra quyết định điều hành, đánh giá hiệu quả và định hướng cải tiến.
Trưởng - Phó phòng sản xuất / chất lượng
Phụ trách kiểm soát chất lượng và hiệu suất quá trình, cần đo lường và phân tích dữ liệu để cải tiến vận hành.
Quản lý nhà máy, quản lý xưởng, giám sát sản xuất
Theo dõi chất lượng theo công đoạn, phát hiện sớm biến động và điều chỉnh sản xuất dựa trên dữ liệu thực tế.
Nhân sự QA, QC, quản lý chất lượng
Trực tiếp thu thập, phân tích dữ liệu chất lượng và đề xuất hành động kiểm soát.
Nhân sự phụ trách KPI, báo cáo và phân tích dữ liệu chất lượng
Xây dựng KPI, phân tích số liệu và chuẩn hóa báo cáo phục vụ quản lý và ra quyết định.
Nhân sự kiểm soát nội bộ, cải tiến quy trình
Đánh giá hiệu quả hệ thống và quá trình bằng dữ liệu, làm cơ sở đề xuất cải tiến.
Cá nhân đang làm việc trong lĩnh vực chất lượng, sản xuất, quản lý
Cần nâng cao năng lực phân tích dữ liệu để tăng hiệu quả công việc và vai trò chuyên môn.
Cá nhân muốn nâng cao năng lực / định hướng làm việc lĩnh vực quản lý chất lượng
Trang bị nền tảng đo lường và phân tích dữ liệu để phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực chất lượng.
Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp các ngành quản lý chất lượng, sản xuất
Tiếp cận thực tế đo lường và phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, sẵn sàng khi đi làm.
Chương trình
- Ý nghĩa và tầm quan trọng của dữ liệu
- Vai trò của dữ liệu chất lượng ảnh hưởng tới các hoạt động kinh doanh
- Xác định và phân loại dữ liệu
- Các đặc tính của dữ liệu trong hệ thống quản lý
- Những tồn tại của doanh nghiệp về dữ liệu
- Khái niệm và nguyên tắc đo lường
- Các phương pháp đo lường
- Xác định mẫu cơ mẫu cần đo trong thống kê
- Các hoạt động đo lường “chất lượng” của doanh nghiệp
- Các chỉ số “chất lượng” cần kiểm soát"
3.1 Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định vấn đề đang tồn tại, xu hướng về chất lượng
- Tạo dữ liệu
- Các lựa chọn “công cụ” để phân tích
- Ứng dụng sử dụng phần mềm để phân tích
3/.2 Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định mối tương quan giữa các cặp dữ liệu
- Tạo dữ liệu,
- Các lựa chọn “công cụ” để phân tích
3.3 Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định năng lực các quá trình
- Tạo dữ liệu
- Các lựa chọn để “công cụ” để phân tích
- Ứng dụng sử dụng phần mềm để phân tích
3.4 Ứng dụng phân tích dữ liệu về xác định “tiêu chuẩn” chất lượng phù hợp với năng lực sản xuất, kinh doanh
- Tạo dữ liệu
- Các lựa chọn để “công cụ” để phân tích
- Ứng dụng sử dụng phần mềm để phân tích
3.5 Ứng dụng phân tích dữ liệu đánh giá tác động của biến độc lập tới biến phụ thuộc và lựa chọn giải pháp tối ưu
- Tạo dữ liệu
- Các lựa chọn để “công cụ” để phân tích
- Ứng dụng sử dụng phần mềm để phân tích
- Tổng kết, trao đổi và thảo luận
Kiểm tra
Học viên thực hành phân tích dữ liệu chất lượng trên phần mềm phân tích
Giảng viên
Chuyên gia Vũ Nguyên Xoái
- Hơn 15 năm kinh nghiệm
- Tư vấn, đào tạo và triển khai các hoạt động đo lường, phân tích dữ liệu chất lượng và cải tiến hiệu suất
- Chuyên gia tư vấn, đào tạo và đánh giá Hệ thống Quản lý Chất lượng
- Trực tiếp tư vấn hệ thống quản lý và cải tiến năng suất
- Trực tiếp triển khai và đào tạo các chương trình Lean Production, Lean Six Sigma, 7 công cụ thống kê chất lượng, KPI, TPM, 5S,...
Đăng ký khóa học đào tạo!
! Họ và tên không được để trống
! Số điện thoại không được để trống
! Email không được để trống